Визначення бізнес-цілі
Формулюємо, що саме потрібно покращити: конверсію, середній чек, повторні покупки, якість підтримки або роботу з лідами.
AI ANALYTICS
ШІ-аналітика та персоналізація сайту
Допомагаємо аналізувати поведінку користувачів, знаходити закономірності в даних і створювати більш персоналізований досвід на сайті.
ШІ може використовуватися для сегментації аудиторії, рекомендацій товарів, аналізу звернень, прогнозування дій користувачів і автоматичного формування пропозицій.
web-ai · web-ai
online
01
Що таке ШІ-аналітика
ШІ-аналітика — це використання алгоритмів штучного інтелекту для аналізу великих обсягів даних і пошуку закономірностей, які складно виявити вручну.
Система може працювати з:
даними про відвідування сайтуісторією замовленьповедінкою користувачівзаявкамизверненнями до підтримкиCRMданими про товарирезультатами рекламних кампаній
02
Які завдання вирішує ШІ-аналітика
01
Аналіз поведінки користувачів
які сторінки переглядають користувачіде вони залишають сайтякі дії виконують перед заявкоюякі товари переглядають разомякі канали приводять зацікавлених клієнтівде виникають проблеми у воронці
02
Сегментація аудиторії
поведінкоюісторією покупокінтересамичастотою замовленьактивністютипом запитівджерелом переходуетапом взаємодії з компанією
03
Рекомендації товарів і контенту
схожі товарисупутні товариперсональні рекомендаціїпропозиції на основі історії переглядіврекомендації за категоріямиперсоналізований контент
Рекомендації повинні враховувати наявність товарів, ціни та бізнес-правила.
04
Аналіз звернень клієнтів
темоютипом проблемирівнем терміновостімовоюнастроємпродуктом або послугоюнеобхідною дією
05
Прогнозування
ймовірність повторної покупкиризик втрати клієнтапопит на товарнавантаження на підтримкупотенційно зацікавлені сегментидинаміку окремих показників
Прогнози не є гарантією майбутнього результату.
03
Персоналізація сайту
Персоналізація дозволяє показувати різним користувачам більш релевантний контент або пропозиції.
Приклад:
Користувач переглядає категорію → система аналізує інтерес → показує відповідні товари → пропонує корисний контент.
Можна персоналізувати:
рекомендації товарівпорядок блоківбанерипропозиціїконтентповідомленняFAQсценарії чат-ботаemail-комунікацію
04
Для кого підходить рішення
ШІ-аналітика та персоналізація можуть бути корисними для:
Якщо даних мало, можна почати з базової аналітики та поступово накопичувати інформацію.
інтернет-магазинівSaaS-продуктівсервісних компанійонлайн-шкілмедіа та контентних проєктівB2B-компанійсайтів із великою кількістю користувачівбізнесів із накопиченою історією замовлень і звернень
05
З якими даними можна працювати
Залежно від завдання аналіз може використовувати:
дані Google Analytics 4події на сайтіCRMісторію замовленькаталог товарівдані про переглядипошукові запитизвернення клієнтівemail-кампаніїрекламні джереладані внутрішніх систем
Процес
Як проходить впровадження
Аналіз доступних даних
Перевіряємо джерела, структуру, якість і повноту даних.
Проєктування рішення
Визначаємо, які показники аналізувати, як формувати сегменти та де відображати результат.
Інтеграція
Підключаємо сайт, CRM, аналітику, каталог товарів або інші системи.
Тестування
Перевіряємо коректність даних, логіку сегментації, рекомендації та сценарії персоналізації.
Запуск і вимірювання
Відстежуємо показники та порівнюємо результат із попередніми даними.
07
Безпека та конфіденційність
Під час роботи з даними важливо передбачити:
контроль доступумінімізацію персональних данихбезпечне зберіганнярозмежування ролейзахист API-ключіванонімізацію, якщо вона потрібнадотримання політики конфіденційностіобмеження передачі даних зовнішнім сервісам
Вартість ШІ-аналітики
Вартість залежить від:
Для початку можна реалізувати один сценарій: рекомендації товарів, сегментацію заявок або аналіз звернень.
01кількості джерел даних;
02якості та обсягу історії;
03складності інтеграцій;
04кількості сегментів;
05кількості персоналізованих сценаріїв;
06необхідності дашборда;
07вимог до безпеки;
08обсягу тестування;
09подальшої підтримки.
FAQ
Часті запитання
Не знайшли відповідь — напишіть, відповімо особисто.
Для складних прогнозів потрібна історія даних. Базову сегментацію або аналіз звернень можна почати з меншого обсягу.
Так. Можна персоналізувати рекомендації, блоки товарів, контент і комунікації.
Це залежить від доступних інтеграцій і прав доступу.
Ні. ШІ допомагає аналізувати дані та тестувати гіпотези, але результат залежить від багатьох факторів.
Деякі сценарії працюють у реальному часі, інші запускаються за розкладом.
Так. Рекомендується вибрати один процес із зрозумілою метою та вимірюваним результатом.
Схожі послуги
Що ще може бути корисним
Повʼязані напрями, які часто впроваджують разом.
Автоматизація бізнес-процесів за допомогою ШІ
Автоматизуємо обробку заявок, CRM, email-розсилки та внутрішні процеси за допомогою ШІ, n8n, Make та API-інтеграцій.
Дізнатися більше
Розробка ШІ-агентів для бізнесу
Розробляємо ШІ-агентів, які працюють із даними, документами, CRM та бізнес-системами: аналіз, дії та автоматизація…
Дізнатися більше
Розробка ШІ-чат-ботів для сайтів
Розробляємо ШІ-чат-ботів для сайтів, інтернет-магазинів і Telegram. Автоматизація консультацій, підтримки та обробки…
Дізнатися більше
Інтеграція ChatGPT та API на сайт
Підключаємо ChatGPT, OpenAI API, Gemini та Claude до сайтів і бізнес-систем. Розробка інтеграцій, AI-функцій і…
Дізнатися більше Зв'язок
Перетворимо дані на практичні рішення
Опишіть, які дані вже є у вашому бізнесі та що потрібно покращити. Ми допоможемо визначити, чи потрібна аналітика, сегментація, персоналізація або автоматизація.
✉️ hello@web-ai.com.ua
📍 Україна · працюємо дистанційно